Il presente lavoro tratta dell'implementazione di alcuni metodi per la pre-elaborazione e la risoluzione esatta del Set Covering Problem (SCP) con tecniche di Mixed-Integer Linear Programming (MILP). Le tecniche di risoluzione, descritte negli articoli di E. Balas e A. Ho, vengono adattate per operare con un moderno risolutore MILP (CPLEX). Viene descritto anche un metodo originale per pre-elaborare le istanze di SCP.

Set Covering Problem: a computational study of different approaches with CPLEX

Meneghello, Massimo
2020/2021

Abstract

Il presente lavoro tratta dell'implementazione di alcuni metodi per la pre-elaborazione e la risoluzione esatta del Set Covering Problem (SCP) con tecniche di Mixed-Integer Linear Programming (MILP). Le tecniche di risoluzione, descritte negli articoli di E. Balas e A. Ho, vengono adattate per operare con un moderno risolutore MILP (CPLEX). Viene descritto anche un metodo originale per pre-elaborare le istanze di SCP.
2020-01-07
MILP, linear programming, CPLEX, SCP, optimization
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
1179800_massimo_meneghello_tesi.pdf

accesso aperto

Dimensione 734.68 kB
Formato Adobe PDF
734.68 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/22894