Lo studio di modelli epidemici ha assunto un ruolo di massima importanza negli ultimi tempi. Questa tesi dopo aver introdotto l'idea di modello epidemiologico SIR e i suoi parametri fondamentali si concentra sullo studio delle sue simulazioni stocastiche tramite l'algoritmo di Gillespie, al fine di ottenere informazioni su importanti grandezze quali, tempo di estinzione, massimo numero di infetti e R0. Per tutta la tesi vi è un confronto fra risultati stocastici e risultati deterministici ottenuti via EDO. L'ultimo capitolo viene lasciato per una breve introduzione al modello SIR con mortalità. The study of epidemic model is become one of the most valuable thing in the last years. In this work I've first introduced the idea of SIR epidemic model with its foundamental parameters, and then I start study the stochastic simulations of that, using the Gillespie's Algorithm, in order to obtain important informations about extinction time, maximum number of infectious people and R0. Along all chapters there is a continuum comparison between the stochastic results and the deterministic ones, obtain via Differential Equations. In the last chapter there is a brief intrdocution to the SIR model with mortality.

Studio Stocastico di Modelli Epidemici

Zanola, Andrea
2020/2021

Abstract

Lo studio di modelli epidemici ha assunto un ruolo di massima importanza negli ultimi tempi. Questa tesi dopo aver introdotto l'idea di modello epidemiologico SIR e i suoi parametri fondamentali si concentra sullo studio delle sue simulazioni stocastiche tramite l'algoritmo di Gillespie, al fine di ottenere informazioni su importanti grandezze quali, tempo di estinzione, massimo numero di infetti e R0. Per tutta la tesi vi è un confronto fra risultati stocastici e risultati deterministici ottenuti via EDO. L'ultimo capitolo viene lasciato per una breve introduzione al modello SIR con mortalità. The study of epidemic model is become one of the most valuable thing in the last years. In this work I've first introduced the idea of SIR epidemic model with its foundamental parameters, and then I start study the stochastic simulations of that, using the Gillespie's Algorithm, in order to obtain important informations about extinction time, maximum number of infectious people and R0. Along all chapters there is a continuum comparison between the stochastic results and the deterministic ones, obtain via Differential Equations. In the last chapter there is a brief intrdocution to the SIR model with mortality.
2020-11
26
Modelli Epidemici, Simulazioni Stocastiche, Algoritmo di Gillespie
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/22943