In questo lavoro l'autore implementa un modello fisico e economico di un crosswind airborne wind energy system, sviluppato nella tesi, in algoritmo di ottimizzazione gradient-based. Facendo ciò, un design di massima del sistema può essere ottenuto. Attraverso un'analisi di sensitività globale gli ottimi design sono studiati e interpretati, imponendo un'ampia incertezza ai parametri in ingresso del modello.
Configuration Optimisation of Kite-based Wind Turbines
Trevisi, Filippo
2019/2020
Abstract
In questo lavoro l'autore implementa un modello fisico e economico di un crosswind airborne wind energy system, sviluppato nella tesi, in algoritmo di ottimizzazione gradient-based. Facendo ciò, un design di massima del sistema può essere ottenuto. Attraverso un'analisi di sensitività globale gli ottimi design sono studiati e interpretati, imponendo un'ampia incertezza ai parametri in ingresso del modello.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/23988