Analisi della correlazione tra segnali EEG ed EMG

In questa tesi è stata effettuata un’analisi della correlazione e della coerenza tra segnali EEG ed EMG che aiuti a comprendere la connessione tra lo stimolo cerebrale ed il movimento umano. L’analisi è stata effettuata con Matlab tra due coppie di segnali EEG ed EMG in due soggetti distinti in condizione di riposo, dove in un caso si è considerato un EMG sano, nell’altro un EMG patologico. L’indagine è volta ad individuare e quantificare qualche comportamento robusto e ripetibile (pattern) dell’EEG in corrispondenza di eventi anomali nell’EMG. Il lavoro svolto evidenzia che il massimo della correlazione tra i due segnali EEG ed EMG si ottiene quando essi sono sfasati di circa 10 ms con l’EEG in anticipo rispetto all’EMG, confermando quanto atteso dalla fisiologia umana. In secondo luogo, nel dominio della frequenza, si è confermato che nel caso sano la coerenza presenta un forte picco a 20 Hz e altri picchi minori a frequenza inferiore; nel caso patologico, invece, esistono anche altre componenti a frequenze superiori a 30 Hz, le quali potrebbero effettivamente essere causate dalla patologia.