Reti neurali e network di Hopfield

In questo lavoro di tesi viene presentata un’analisi del network di Hopfield, una rete neurale sviluppata negli anni ’80 con l’obiettivo di creare un modello semplificato della memoria. Dopo un’introduzione sulle caratteristiche principali del modello, vengono studiati, attraverso l’impiego di simulazioni, i rapporti tra l’efficienza del network e la sua topologia, ricavando infine una funzione logistica capace di spiegare i dati simulati. This thesis presents an analysis of the Hopfield network, a particular type of neural network developed in the 80s with the goal of creating a simplified model of “memory”. After an introduction on the main features of the model, the connections between the efficiency of the model and its topology are studied using simulations. At the end a logistical function is used to explain the simulated data