Extraction of Gait Patterns from Smartphone-acquired Inertial and Video Signals

Questa tesi é dedicata alla progettazione e all’implementazione di un sistema di analisi della camminata in grado di estrarre parametri caratterizzanti un dato individuo. Sono stati acquisiti dati dai sensori di uno smartphone assieme ad un video di riferimento acquisito dalla camera posteriore. Dopo le successive fasi di elaborazione dei dati, è stato applicato l'algoritmo di clustering GWR. I risultati finali mostrano come sia possibile rilevare i cluster previsti per i segnali di input