Modelli per il riconoscimento automatico delle curve di pre-enfasi e post-enfasi applicate ai documenti sonori

L'esperimento descritto dimostra che utilizzando tecniche di machine learning è possibile stabilire se la curva di post-enfasi applicata a documenti sonori registrati su nastro magnetico sia quella giusta o meno. Alcuni tra i modelli testati sono in grado di separare i campioni equalizzati in modo corretto (curve di pre-enfasi e post-enfasi dello stesso standard) da quelli equalizzati in modo errato, con errore di cross-validazione pari a 0 e accuracy nella predizione di nuovi dati del 100%