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Analisi automatica di nastri magnetici con reti neurali e tecniche di visione computazionale
2016/2017 Maniero, Mirco
Definizione di un modello e sviluppo di un framework per l'archiviazione e il supporto all'analisi musicologica di documenti sonori storici
2017/2018 Colanardi, Daniele
Modelli per il riconoscimento automatico delle curve di pre-enfasi e post-enfasi applicate ai documenti sonori
2017/2018 Casamento, Fabio
Progettazione e sviluppo di software per il riconoscimento e la classificazione di discontinuità nei nastri magnetici audio, basato su tecniche di computer vision e neural network
2019/2020 Grava, Ylenia
Progettazione e sviluppo di un'applicazione per dispositivi mobili dedicata alla fruizione di musica elettronica su nastro magnetico
2019/2020 Gasparini, Riccardo
Progettazione e sviluppo di una piattaforma mobile di digital learning per promuovere l'alfabetizzazione digitale attraverso attività culturali
2017/2018 Bianconi, Luca
Realizzazione e valutazione di filtri digitali per l'equalizzazione di nastri magnetici digitalizzati
2019/2020 Tarantini, Roberto
Riconoscimento e classificazione automatici di discontinuità in nastri magnetici audio mediante reti neurali e tecniche di visione computazionale: un software innovativo basato su un esteso insieme di addestramento
2020/2021 Pignotti, Matteo
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