Progettazione e sviluppo di software per il riconoscimento e la classificazione di discontinuità nei nastri magnetici audio, basato su tecniche di computer vision e neural network

Lo scopo della tesi è l'ottimizzazione di un software di intelligenza artificiale che identifichi e segnali la presenza di discontinuità sui nastri magnetici, indicandone l'istante temporale e la tipologia. Dall'analisi del software sviluppato al Centro di Sonologia Computazionale dell'Università di Padova sono stati pianificati, e di seguito implementati, gli interventi per ampliarne le funzionalità e la precisione.