I modelli teorici più generali sono costruiti indipendentemente dalle dinamiche specifiche individuali, in modo da poter aggirare l'assenza di conoscenze specifiche. A partire dall'ipotesi neutrale per prevedere l'equilibrio di una singola nicchia ecologica, ereditato dagli studi di Hubble, si può applicare a una comunità ecologica per ottenere una teoria che consideri sia le differenze fra le nicchie sia i processi migratori e la stocasticità demografica. L'ipotesi di neutralità può però essere alleggerita, spostando l'attenzione sul disordine delle relazioni interne al sistema studiato. Viene quindi proposto un modello generale per un pool di specie che attraversano e assemblano un ecosistema. La validità e l'espandibilità di questo modello permettono di approfondire lo studio degli aspetti di una rete ecologica (ma anche di altre tipologie di reti) significativi all'equilibrio, e nello specifico quando è sufficiente randomizzare le relazioni per ottenere previsioni sufficientemente buone.
Un approccio ai sistemi ecologici complessi: analisi della teoria neutrale e a nicchie
Romano, Daniele
2018/2019
Abstract
I modelli teorici più generali sono costruiti indipendentemente dalle dinamiche specifiche individuali, in modo da poter aggirare l'assenza di conoscenze specifiche. A partire dall'ipotesi neutrale per prevedere l'equilibrio di una singola nicchia ecologica, ereditato dagli studi di Hubble, si può applicare a una comunità ecologica per ottenere una teoria che consideri sia le differenze fra le nicchie sia i processi migratori e la stocasticità demografica. L'ipotesi di neutralità può però essere alleggerita, spostando l'attenzione sul disordine delle relazioni interne al sistema studiato. Viene quindi proposto un modello generale per un pool di specie che attraversano e assemblano un ecosistema. La validità e l'espandibilità di questo modello permettono di approfondire lo studio degli aspetti di una rete ecologica (ma anche di altre tipologie di reti) significativi all'equilibrio, e nello specifico quando è sufficiente randomizzare le relazioni per ottenere previsioni sufficientemente buone.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/26471