La presente tesi tratta dell'ottimizzazione, tramite lo sviluppo di un algoritmo per l'individuazione dei centri cellulari, di un algoritmo per la segmentazione automatica dei contorni delle cellule dell'endotelio corneale, a partire da immagini di quest'ultimo acquisite in vivo tramite microscopia confocale e speculare.

Sviluppo di un algoritmo per l'individuazione dei centri e dei contorni cellulari in immagini dell'endotelio corneale umano

Dalla Gassa, Chiara
2016/2017

Abstract

La presente tesi tratta dell'ottimizzazione, tramite lo sviluppo di un algoritmo per l'individuazione dei centri cellulari, di un algoritmo per la segmentazione automatica dei contorni delle cellule dell'endotelio corneale, a partire da immagini di quest'ultimo acquisite in vivo tramite microscopia confocale e speculare.
2016-09-12
endotelio, cornea, microscopia, confocale, segmentazioni
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
TesiMagistrale_DallaGassa.pdf

accesso aperto

Dimensione 10.8 MB
Formato Adobe PDF
10.8 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/27147