Gestire le risorse umane con un approccio data-driven: lo sviluppo di una HR Analytics Roadmap

La tesi di laurea descrive l’esperienza di tirocinio svolta all’interno dell’azienda Horsa Group, importante realtà italiana per l’ICT (Information and Communication Technologies), che progetta, implementa e governa soluzioni IT destinate alle imprese e che garantisce l’eccellenza sulle aree quali ERP, CRM, Business Analytics e Technology. Questa esperienza si è svolta nell’ambito del progetto di definizione di un percorso di crescita per la gestione delle risorse umane con un approccio data-driven. Tale progetto ha l’obiettivo di realizzare un percorso di consulenza nella Data Strategy in ambito HR Analytics che possa supportare e sostenere le esigenze del cliente nell’individuazione e nella definizione di analitiche e use case in ambito HR. Con questo progetto si vuole inoltre migliorare la gestione dei processi HR anche in un’ottica di interrelazione e scambio con altre funzioni aziendali. Per raggiungere questo obiettivo è stata identificata una roadmap di sviluppo delle analitiche e del modello dati individuati, comprensiva della valutazione delle risorse necessarie alla loro implementazione. Nella prima parte del lavoro, dopo aver introdotto e contestualizzato il mondo delle HR Technology e analizzato il mercato italiano di queste ultime, si illustrano i principali riferimenti della letteratura sulla definizione e l’evoluzione del HR Analytics, raccogliendo i benefici e le difficoltà di adozione di questo metodo e fornendo in seguito dei modelli per la sua implementazione e le sue aree d’applicazione. A seguito di una breve descrizione dell’azienda e della sua organizzazione, viene presentata la roadmap di sviluppo finale descrivendo le varie fasi operative, le criticità individuate e i principali step che dovranno essere implementati.