Intelligenza artificiale e gestione delle risorse umane: implementazione nel processo di recruitment e dilemmi etici

Il seguente elaborato vuole entrare nel merito dell’implementazione di modelli computazionali nell’HRM (Human Resource Management) per quanto riguarda il processo di reclutamento nelle organizzazioni, definito all’interno dell’elaborato come composto da tre fasi: attrazione, pre-screening e valutazione. Si inizierà quindi da una panoramica sui fondamenti teorici e sullo stato dell’arte attuale dell’Intelligenza Artificiale. Si entrerà successivamente nel merito gli aspetti teorici inerenti alla combinazione tra HRM e psicologia, sia del lavoro e delle organizzazioni che della personalità e della loro funzionalità nella gestione delle risorse umane e al processo di recruitment. Nel trattare questi due rami della psicologia si farà un affondo per quanto riguarda il processo di reclutamento e la teoria dei tratti Big Five. Nel terzo capitolo si tratterà delle modalità di applicazione di modelli di IA nel processo di recruitment, con maggiore attenzione alla terza fase, quella di valutazione, nella quale si analizzeranno le modalità di implementazione di modelli di IA nell’analisi di video colloqui con lo scopo di predire i tratti di personalità Big Five dei candidati. Nel quarto ed ultimo capitolo dell’elaborato, si affronteranno due temi principali: il primo tratta una recente proposta di inquadramento dei sistemi di Intelligenza Artificiale promossa dalla Commissione Europea. Mentre il secondo tema consiste in un analisi dei principali problemi che l’implementazione di sistemi di IA porta con sé, in particolare per quanto riguarda il processo di reclutamento.