Autenticazione Continua su Smartwatch tramite Sensori di Movimento e Ottici

Lo scopo della seguente tesi è quello di sfruttare due tipologie di sensori, di movimento e ottici, per realizzare un sistema di autenticazione continua per smartwatch. La soluzione proposta si basa su un’applicazione Android che utilizza accelerometro e giroscopio per rilevare dati dall’ambiente esterno e cercare di capire se la sicurezza dello smartwatch sia a rischio. Nel caso vengano registrati movimenti sospetti, l’app prende la decisione di attivare il sensore cardiaco o di rilevamento corporeo per verificare se effettivamente l’orologio sia ancora al polso dell’utente. Nella realizzazione di questo progetto, ci si è inoltre concentrati sull’ottimizzazione dei consumi energetici, particolarmente elevati durante l’utilizzo dei sensori ottici. A questo scopo sono state effettuate diverse misurazioni con il fine di mappare i gesti tipici degli utenti che indossano uno smartwatch. L’obiettivo è quindi quello di essere in grado di riconoscere certi movimenti, evitando di dover fare ulteriori controlli tramite i sensori ottici e risparmiando così batteria.