Il confronto tra previsione ottenuta e dati effettivamente osservati avviene tramite l’utilizzo di diverse misure di accuratezza. Data la moltitudine di indici proposti, risulta opportuno valutare quale di essi sia il più idoneo a valutare correttamente i diversi metodi previsionali. L'elaborato propone un'analisi degli indici di valutazione di accuratezza dei modelli previsionali, esaminandone pregi e difetti, con un focus particolare su MASE, l'R-MAPE e l'AvgRelMAE.
Nuove misure per la valutazione dell'accuratezza delle previsioni
VIDOTTO, RICCARDO
2021/2022
Abstract
Il confronto tra previsione ottenuta e dati effettivamente osservati avviene tramite l’utilizzo di diverse misure di accuratezza. Data la moltitudine di indici proposti, risulta opportuno valutare quale di essi sia il più idoneo a valutare correttamente i diversi metodi previsionali. L'elaborato propone un'analisi degli indici di valutazione di accuratezza dei modelli previsionali, esaminandone pregi e difetti, con un focus particolare su MASE, l'R-MAPE e l'AvgRelMAE.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/31432