Analisi di un dataset composto da n stazioni meteorologiche descritte da alcune variabili in una serie temporale di 60 giorni. Si implementeranno tecniche di clustering per trovare un sottoinsieme m<n tale che l'informazione originaria venga mantenuta il più possibile.

Analisi di dati meteorologici con metodi di clustering per il posizionamento ottimo di sensori

PEPAJ, MARIA TERESA
2021/2022

Abstract

Analisi di un dataset composto da n stazioni meteorologiche descritte da alcune variabili in una serie temporale di 60 giorni. Si implementeranno tecniche di clustering per trovare un sottoinsieme m
2021
Analysis of meteorological data with clustering methods for optimal sensor positioning
posizione ottimale
stazioni meteo
clustering
riduzione
analisi dati
ZANELLA, ANDREA
Lauree triennali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/31659