La tesi studia metodi di generazione di chiavi segrete tra due terminali ottenute dalle osservazioni del canale di comunicazione (ad esempio la risposta impulsiva del canale) fatte dai due terminali. Tipicamente le due osservazioni dello stesso canale non coincidono, a causa del rumore e di possibili variazioni del canale se le osservazioni avvengono in tempi diversi. La tesi studia pertanto l'estrazione di sequenze di bit dai canali utilizzando tecniche di apprendimento automatico (machine learning) che realizzazione delle elaborazioni sulle osservazioni che includono anche la quantizzazione. Diverse soluzioni sono state studiate e confrontate mediante simulazione.

Generazione di chiavi segrete con autoencoder

BIASETTON, PIETRO
2021/2022

Abstract

La tesi studia metodi di generazione di chiavi segrete tra due terminali ottenute dalle osservazioni del canale di comunicazione (ad esempio la risposta impulsiva del canale) fatte dai due terminali. Tipicamente le due osservazioni dello stesso canale non coincidono, a causa del rumore e di possibili variazioni del canale se le osservazioni avvengono in tempi diversi. La tesi studia pertanto l'estrazione di sequenze di bit dai canali utilizzando tecniche di apprendimento automatico (machine learning) che realizzazione delle elaborazioni sulle osservazioni che includono anche la quantizzazione. Diverse soluzioni sono state studiate e confrontate mediante simulazione.
2021
Secret keys generation with autoencoders
Chiave segrete
Autoencoder
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/31875