Questa relazione si pone l’obiettivo di esporre alcuni algoritmi di analisi delle immagini ecografiche renali attualmente presenti in letteratura, focalizzandosi in particolare sull’ambito pediatrico. Partendo da una breve descrizione dell’apparato urinario e di alcune patologie nefrologiche riscontrabili nella popolazione pediatrica, si proseguirà poi con la trattazione degli ultrasuoni e della strumentazione ecografica. Dopo queste premesse iniziali, verrà presentato il nodo centrale di questa relazione ossia temi legati all’intelligenza artificiale applicata all’imaging ecografico facendo un breve compendio di alcuni algoritmi finora sviluppati.

Ecografia renale: algoritmi per l’individuazione di patologie in età pediatrica

FILAFERRO, TANIA
2021/2022

Abstract

Questa relazione si pone l’obiettivo di esporre alcuni algoritmi di analisi delle immagini ecografiche renali attualmente presenti in letteratura, focalizzandosi in particolare sull’ambito pediatrico. Partendo da una breve descrizione dell’apparato urinario e di alcune patologie nefrologiche riscontrabili nella popolazione pediatrica, si proseguirà poi con la trattazione degli ultrasuoni e della strumentazione ecografica. Dopo queste premesse iniziali, verrà presentato il nodo centrale di questa relazione ossia temi legati all’intelligenza artificiale applicata all’imaging ecografico facendo un breve compendio di alcuni algoritmi finora sviluppati.
2021
Renal ultrasound: algorithms for the detection of pathologies in pediatric age
Imaging
Ecografia renale
Machine learning
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