Negli ultimi decenni la quantità di nuovi dispositivi connessi in rete è cresciuta molto velocemente. I dati così generati non sono umanamente analizzabili. Per questo motivo risulta utile un approccio basato su tecniche di Intelligenza Artificiale per monitorare il traffico di rete. Lo scopo della tesi è realizzare un Intrusion Detection System basato su IA che permetta la segnalazione all'utente del traffico anomalo in transito sul dispositivo.
Utilizzo di un Autoencoder per la realizzazione di un Sistema di Rilevamento delle Intrusioni nella rete locale
TESSER, NICOLO'
2021/2022
Abstract
Negli ultimi decenni la quantità di nuovi dispositivi connessi in rete è cresciuta molto velocemente. I dati così generati non sono umanamente analizzabili. Per questo motivo risulta utile un approccio basato su tecniche di Intelligenza Artificiale per monitorare il traffico di rete. Lo scopo della tesi è realizzare un Intrusion Detection System basato su IA che permetta la segnalazione all'utente del traffico anomalo in transito sul dispositivo.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/32243