La recente crescita esponenziale delle pagine sul web ha fatto sì che si sia abbassata la qualità dei contenuti. Un aspetto importante, dunque, dell'Information Retrieval è valutare i sistemi di reperimento delle informazioni basandosi non solo sulla rilevanza dei documenti reperiti, ma anche su altri aspetti come credibilità, autorevolezza, comprensibilità e diversità. L'obiettivo finale è quello di fornire una migliore esperienza di ricerca di informazioni all'utente. Esistono diverse misure che ne tengono conto, ma si limitano a considerare due o tre aspetti alla volta. In questo lavoro, si presenta il metodo TOMA (Total Order Multi-Aspect), che può essere usato per valutare qualsiasi aspetto ed in numero variabile.

Credibilità e affidabilità dei risultati dei motori di ricerca: misure e metodi.

ACCARDO, OLGA
2021/2022

Abstract

La recente crescita esponenziale delle pagine sul web ha fatto sì che si sia abbassata la qualità dei contenuti. Un aspetto importante, dunque, dell'Information Retrieval è valutare i sistemi di reperimento delle informazioni basandosi non solo sulla rilevanza dei documenti reperiti, ma anche su altri aspetti come credibilità, autorevolezza, comprensibilità e diversità. L'obiettivo finale è quello di fornire una migliore esperienza di ricerca di informazioni all'utente. Esistono diverse misure che ne tengono conto, ma si limitano a considerare due o tre aspetti alla volta. In questo lavoro, si presenta il metodo TOMA (Total Order Multi-Aspect), che può essere usato per valutare qualsiasi aspetto ed in numero variabile.
2021
Credibility and reliability of search engine results: measures and methods.
Credibilità
Affidabilità
IR
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/32909