Con la presente tesi di laurea triennale si vuole andare ad analizzare innanzitutto quelli che sono i principali dispositivi elettronici di potenza, quali MOSFET ed IGBT, descrivendone i principi di funzionamento, la struttura ed infine l’affidabilità. Successivamente si vuole andare ad introdurre il concetto di Intelligenza Artificiale, proponendone le funzioni essenziali, i metodi e le tecniche di machine learning, tra cui anche le reti neurali artificiali, per poi arrivare ad analizzare come questi concetti possano essere introdotti nelle fasi del ciclo di vita dei sistemi elettronici di potenza. Infine sono stati descritti alcuni esempi applicativi di Intelligenza Artificiale e relative tecniche di machine learning in alcuni sistemi elettronici di potenza.

Intelligenza Artificiale e Tecniche di Machine Learning Applicate all'Elettronica di Potenza

CONTE, GIANLUCA
2021/2022

Abstract

Con la presente tesi di laurea triennale si vuole andare ad analizzare innanzitutto quelli che sono i principali dispositivi elettronici di potenza, quali MOSFET ed IGBT, descrivendone i principi di funzionamento, la struttura ed infine l’affidabilità. Successivamente si vuole andare ad introdurre il concetto di Intelligenza Artificiale, proponendone le funzioni essenziali, i metodi e le tecniche di machine learning, tra cui anche le reti neurali artificiali, per poi arrivare ad analizzare come questi concetti possano essere introdotti nelle fasi del ciclo di vita dei sistemi elettronici di potenza. Infine sono stati descritti alcuni esempi applicativi di Intelligenza Artificiale e relative tecniche di machine learning in alcuni sistemi elettronici di potenza.
2021
Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques Applied to Power Electronics
Intelligenza
potenza
MOSFET
IGBT
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/32969