Con la presente tesi di laurea triennale si vuole andare ad analizzare innanzitutto quelli che sono i principali dispositivi elettronici di potenza, quali MOSFET ed IGBT, descrivendone i principi di funzionamento, la struttura ed infine l’affidabilità. Successivamente si vuole andare ad introdurre il concetto di Intelligenza Artificiale, proponendone le funzioni essenziali, i metodi e le tecniche di machine learning, tra cui anche le reti neurali artificiali, per poi arrivare ad analizzare come questi concetti possano essere introdotti nelle fasi del ciclo di vita dei sistemi elettronici di potenza. Infine sono stati descritti alcuni esempi applicativi di Intelligenza Artificiale e relative tecniche di machine learning in alcuni sistemi elettronici di potenza.
Intelligenza Artificiale e Tecniche di Machine Learning Applicate all'Elettronica di Potenza
CONTE, GIANLUCA
2021/2022
Abstract
Con la presente tesi di laurea triennale si vuole andare ad analizzare innanzitutto quelli che sono i principali dispositivi elettronici di potenza, quali MOSFET ed IGBT, descrivendone i principi di funzionamento, la struttura ed infine l’affidabilità. Successivamente si vuole andare ad introdurre il concetto di Intelligenza Artificiale, proponendone le funzioni essenziali, i metodi e le tecniche di machine learning, tra cui anche le reti neurali artificiali, per poi arrivare ad analizzare come questi concetti possano essere introdotti nelle fasi del ciclo di vita dei sistemi elettronici di potenza. Infine sono stati descritti alcuni esempi applicativi di Intelligenza Artificiale e relative tecniche di machine learning in alcuni sistemi elettronici di potenza.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Conte_Gianluca.pdf
accesso riservato
Dimensione
1.53 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.53 MB | Adobe PDF |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
https://hdl.handle.net/20.500.12608/32969