I QR Code sono codici a barre bidimensionali capaci di immagazzinare una grande quantità di dati, caratterizzati da un'elevata robustezza agli errori e da una lettura veloce, possibile da qualsiasi angolazione e senza allineamento. In questo lavoro di tesi si analizzano i processi di codifica e decodifica dei QR Code, interpretati come parte di un sistema di telecomunicazione. In questa analisi dei QR Code si fa riferimento alle specifiche regolate dallo Standard ISO/IEC 18004:2015. In seguito, si indaga lo stato dell'arte dei QR Code, focalizzandosi sulle nuove tecniche per aumentare la capacità dei codici, riguardo l'uso di diversi spazi colore nella rappresentazione dei moduli (modulazione), la fusione (multiplexing) di più codici attraverso simboli o colori e i metodi di compressione dei dati, discutendo vantaggi e svantaggi di ciascuna proposta. Nella parte sperimentale si considerano tre differenti dataset di QR Code standard, contenenti immagini in cui i QR Code sono interessati da diverse tipologie di distorsione (rumore) introdotte dal canale di trasmissione, quali illuminazione irregolare, rotazione, deformazione prospettica e sfocatura. Utilizzando il decodificatore pyzbar, si effettua un'analisi delle prestazioni del processo di decodifica.
I QR Code e la loro evoluzione
AVANZI, GIACOMO
2021/2022
Abstract
I QR Code sono codici a barre bidimensionali capaci di immagazzinare una grande quantità di dati, caratterizzati da un'elevata robustezza agli errori e da una lettura veloce, possibile da qualsiasi angolazione e senza allineamento. In questo lavoro di tesi si analizzano i processi di codifica e decodifica dei QR Code, interpretati come parte di un sistema di telecomunicazione. In questa analisi dei QR Code si fa riferimento alle specifiche regolate dallo Standard ISO/IEC 18004:2015. In seguito, si indaga lo stato dell'arte dei QR Code, focalizzandosi sulle nuove tecniche per aumentare la capacità dei codici, riguardo l'uso di diversi spazi colore nella rappresentazione dei moduli (modulazione), la fusione (multiplexing) di più codici attraverso simboli o colori e i metodi di compressione dei dati, discutendo vantaggi e svantaggi di ciascuna proposta. Nella parte sperimentale si considerano tre differenti dataset di QR Code standard, contenenti immagini in cui i QR Code sono interessati da diverse tipologie di distorsione (rumore) introdotte dal canale di trasmissione, quali illuminazione irregolare, rotazione, deformazione prospettica e sfocatura. Utilizzando il decodificatore pyzbar, si effettua un'analisi delle prestazioni del processo di decodifica.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/33703