In questa tesi vengono analizzate le prestazioni della quantizzazione delle fasi su una superficie riflettente intelligente. Questa superficie, composta da diversi elementi passivi, permette di riflettere il segnale ricevuto in una direzione scelta arbitrariamente imponendo dei ritardi (o fasi) al segnale riflesso da ogni elemento. Per favorire l’efficienza in tempo reale del sistema si quantizzano le fasi con un numero di bit contenuto. In particolare, viene proposto un algoritmo per la selezione delle fasi da imporre agli elementi della superficie e viene analizzata la capacità spettrale ottenuta al variare dei bit di quantizzazione e della potenza del rumore.

Quantizzazione della fase in superfici riflettenti intelligenti

CARLESSO, DANIEL
2021/2022

Abstract

In questa tesi vengono analizzate le prestazioni della quantizzazione delle fasi su una superficie riflettente intelligente. Questa superficie, composta da diversi elementi passivi, permette di riflettere il segnale ricevuto in una direzione scelta arbitrariamente imponendo dei ritardi (o fasi) al segnale riflesso da ogni elemento. Per favorire l’efficienza in tempo reale del sistema si quantizzano le fasi con un numero di bit contenuto. In particolare, viene proposto un algoritmo per la selezione delle fasi da imporre agli elementi della superficie e viene analizzata la capacità spettrale ottenuta al variare dei bit di quantizzazione e della potenza del rumore.
2021
Phase quantization in intelligent reflecting surfaces
Fase
Quantizzazione
IRS
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Carlesso_Daniel.pdf

accesso riservato

Dimensione 1.33 MB
Formato Adobe PDF
1.33 MB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/33716