In-depth study of machine learning methodologies, aimed at the treatment of type 1 diabetes. Analyzing, in particular, two algorithms: support vector machine (SVM) and random forest (RF), with related applications.

Approfondimento di metodologie di machine learning, finalizzate alla terapia di diabete di tipi 1. Analizzando, in particolare, due algoritmi: support vector machine (SVM) e random forest (RF), con relative applicazioni.

Metodologie basate sul machine learning per la predizione della glicemia nella terapia del diabete di tipo 1

SANDRON, ALESSANDRO
2021/2022

Abstract

In-depth study of machine learning methodologies, aimed at the treatment of type 1 diabetes. Analyzing, in particular, two algorithms: support vector machine (SVM) and random forest (RF), with related applications.
2021
Machine learning-based methodologies for blood glucose prediction in type 1 diabetes therapy
Approfondimento di metodologie di machine learning, finalizzate alla terapia di diabete di tipi 1. Analizzando, in particolare, due algoritmi: support vector machine (SVM) e random forest (RF), con relative applicazioni.
diabete
machine learning
SVM
Random Forest
glucose monitoring
Lauree triennali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/33747