Quantificazione della variabilità glicemica attraverso l'applicazione della principal component analysis a dati per iI monitoraggio in continua del glucosio nella terapia del diabete di tipo 1

I dati ottenuti dal monitoraggio in continua del glucosio (Continuous Glucose Monitoring o CGM) in pazienti diabetici possono essere analizzati in diversi modi al fine di evidenziare rispettive caratteristiche. In questa tesi verrà analizzata in particolare la modalità di Principal Component Analysis, attraverso la quale è possibile evidenziare due componenti principali che sono in grado di descrivere circa il 90% della variabilità nei dati del CGM. Le componenti principali così individuate sono inoltre correlate alla quantificazione dell'esposizione di iperglicemia e del rischio di ipoglicemia, permettendo quindi di quantificare quanto sia stata efficace la terapia a base di insulina somministrata durante il CGM preso in esame.