Teoria delle reti neurali e dell'apprendimento automatico

In questa tesi vengono introdotte le reti neurali. Una rete neurale artificiale (ANN) è un sistema di calcolo ispirato alle reti neurali biologiche, in grado di risolvere molti problemi ingegneristici e di apprendere informazioni. Negli ultimi anni, le reti neurali si stanno sviluppando sempre di più e si stanno diffondendo nel mondo, ottenendo grandi successi in molti campi di ricerca. Nei primi capitoli di questo elaborato vengono esposte alcune nozioni basilari sui vari tipi di reti neurali e sul loro funzionamento, insieme ad una breve descrizione della loro storia. In seguito, vengono illustrati i principali tipi di apprendimento e le principali tecniche attraverso le quali si cerca di minimizzare l’errore sull’output della rete. Infine, viene sviluppata e allenata una semplice rete neurale, in grado di classificare i pattern appartenenti ad uno dei più famosi dataset: l’Iris Dataset.