L'elaborato è stato sviluppato in seguito all'attività di tirocinio presso la BBSoF (Beyond Biomechanics Sport on Field) di Padova ed approfondisce un progetto che l’azienda sviluppa in collaborazione con il centro clinico “NeMo” di Milano, specializzato nel campo delle malattie neuromuscolari. I soggetti di questo progetto sono 26 pazienti affetti da atrofia muscolare spinale, che vengono sottoposti a valutazioni cliniche quali face tracking ed analisi elettromiografiche facciali. In particolare questa tesi si concentra dell’analisi dei segnali elettromiografici superficiali facciali, elaborati con un algoritmo implementato attraverso il software ‘Matlab’ per ricavare il parametro “Root Mean Square” massimale delle contrazioni muscolari registrate. Lo scopo della tesi è quello di condurre uno studio bibliografico sulle metodologie più consone per il calcolo del parametro, per apportare le modifiche opportunamente al codice di elaborazione ed analizzare i risultati per stabilire l'utilità del RMS nei confronti tra gruppi di pazienti e soggetti di controllo.
Elaborazione di segnali elettromiografici facciali in pazienti con atrofia muscolare spinale
CARONCINI, ANNA
2021/2022
Abstract
L'elaborato è stato sviluppato in seguito all'attività di tirocinio presso la BBSoF (Beyond Biomechanics Sport on Field) di Padova ed approfondisce un progetto che l’azienda sviluppa in collaborazione con il centro clinico “NeMo” di Milano, specializzato nel campo delle malattie neuromuscolari. I soggetti di questo progetto sono 26 pazienti affetti da atrofia muscolare spinale, che vengono sottoposti a valutazioni cliniche quali face tracking ed analisi elettromiografiche facciali. In particolare questa tesi si concentra dell’analisi dei segnali elettromiografici superficiali facciali, elaborati con un algoritmo implementato attraverso il software ‘Matlab’ per ricavare il parametro “Root Mean Square” massimale delle contrazioni muscolari registrate. Lo scopo della tesi è quello di condurre uno studio bibliografico sulle metodologie più consone per il calcolo del parametro, per apportare le modifiche opportunamente al codice di elaborazione ed analizzare i risultati per stabilire l'utilità del RMS nei confronti tra gruppi di pazienti e soggetti di controllo.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/34516