Il metodo Monte Carlo `e fondamentale per la risoluzione di moltissimi problemi, sia in ambito classicamente matematico sia in altre discipline scientifiche. In questo scritto, dopo una breve introduzione che passa in rassegna i dettagli storici della sua nascita, viene definito il funzionamento del metodo MC, partendo dai teoremi su cui si basa. Si introducono anche dei metodi di calcolo dell’errore, dato che il metodo opera su base probabilistica. Si introduce poi un aspetto importante e necessario del metodo, ovvero i generatori di numeri casuali e si accenna al funzionamento di alcuni di questi. Infine si propongono tre esempi di uso del metodo: il calcolo di π, il calcolo di integrali uni e multi dimensionali e infine l’applicazione del metodo al problema del ripiegamento delle proteine.

Metodi Monte Carlo: un'analisi teorica e applicativa

GIUFFRÈ, ALESSANDRO
2021/2022

Abstract

Il metodo Monte Carlo `e fondamentale per la risoluzione di moltissimi problemi, sia in ambito classicamente matematico sia in altre discipline scientifiche. In questo scritto, dopo una breve introduzione che passa in rassegna i dettagli storici della sua nascita, viene definito il funzionamento del metodo MC, partendo dai teoremi su cui si basa. Si introducono anche dei metodi di calcolo dell’errore, dato che il metodo opera su base probabilistica. Si introduce poi un aspetto importante e necessario del metodo, ovvero i generatori di numeri casuali e si accenna al funzionamento di alcuni di questi. Infine si propongono tre esempi di uso del metodo: il calcolo di π, il calcolo di integrali uni e multi dimensionali e infine l’applicazione del metodo al problema del ripiegamento delle proteine.
2021
Monte Carlo Methods: A Theoretical and Practical Analysis
Monte Carlo
Probabilità
Statistica
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/34526