Reti neurali convoluzionali in dermatologia: diagnosi, classificazione e segmentazione di lesioni cutanee.

Le reti neurali convoluzionali (CNN) sono una famiglia di algoritmi appartenenti ad un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale: il deep learning. Negli ultimi anni questi algoritmi hanno portato ad ottimi risultati nel campo dell'imaging, quindi possono esser implementati, in ambito biomedico, per l'elaborazione e l'analisi di immagini dermoscopiche. In particolare, in questo studio verranno presentati alcuni studi recenti che, utilizzando le CNN, hanno permesso la diagnosi di melanoma e la segmentazione e la classificazione di lesioni cutanee. Verranno messi in luce sia gli aspetti positivi e gli applicativi possibili (cad, teledermatologia), sia le problematiche e le limitazioni.