Analisi di Age of Information per contenuti sequenziali con modelli markoviani

Questa tesi considera sistemi di trasmissione di contenuti con codifica incrementale, trasmessi con tecnica Selective Repeat ARQ e per i quali viene fornita un'analisi esatta della metrica di prestazione dell'Age of Information (AoI) tramite catene di Markov. Il modello utilizzato si rifà alla teoria delle code classica impiegata per sistemi analoghi. In particolare, viene messa in luce la natura dell'AoI per contenuti di questo tipo e viene valutata sotto le ipotesi di canale di trasmissione markoviano binario e capacità di generazione degli aggiornamenti costante in ogni slot di tempo, nota in letteratura come condizione di Heavy Traffic. Vengono quindi analizzate le prestazioni ottenute al variare del Round Trip Time, della probabilità media di errore sul pacchetto e del coefficiente di burstiness del canale markoviano, che ne descrive la correlazione. I risultati così ottenuti evidenziano andamenti notevoli di questa metrica di prestazione e possono essere utili a derivare importanti linee guida per applicazioni di trasmissione multimediale.