Nuclear medicine is a branch of medical diagnostics that uses the activity of radiotracers injected into the human body in order to identify functional anomalies within biological tissues. In particular, Positron emission tomography (PET) is an imaging technique that aims to visualize the functionality of what is observed, through the analysis of biochemical and physiological processes characterizing the organism, but it suffers from a problem: despite its very high biological sensitivity and specificity, it present a poor image quality which is intrinsic to the physical principles of the technique itself. This paper aims to provide a review of the main and best known image enhancement techniques, in terms of contrast enhancement and noise removal, providing application examples in the practical context of a cancer patient undergoing 18F-FDG PET

La medicina nucleare è una branca della diagnostica medica che si serve dell’attività di radiotraccianti iniettati nel corpo umano per individuare anomalie funzionali all’interno di tessuti biologici. In particolare, la Tomografia ad emissione di positroni (dall’inglese PET) è una tecnica di imaging che si propone di visualizzare la funzionalità di ciò che viene osservato tramite l’analisi di processi biochimici e fisiologici caratterizzanti l’organismo, ma soffre di un problema: nonostante la sua altissima sensitività e specificità biologica, essa presenta una scarsa qualità di immagine che è intrinseca ai principi fisici della tecnica stessa. Questo elaborato ha lo scopo di fornire una review delle principali e più note tecniche di miglioramento dell’immagine, in termini di aumento del contrasto e rimozione del rumore, fornendo degli esempi applicativi nel contesto pratico di un paziente oncologico sottoposto a 18F-FDG PET

Metodi di miglioramento dell'immagine applicati alla Tomografia ad emissione di Positroni

SANDEI, MATTIA
2021/2022

Abstract

Nuclear medicine is a branch of medical diagnostics that uses the activity of radiotracers injected into the human body in order to identify functional anomalies within biological tissues. In particular, Positron emission tomography (PET) is an imaging technique that aims to visualize the functionality of what is observed, through the analysis of biochemical and physiological processes characterizing the organism, but it suffers from a problem: despite its very high biological sensitivity and specificity, it present a poor image quality which is intrinsic to the physical principles of the technique itself. This paper aims to provide a review of the main and best known image enhancement techniques, in terms of contrast enhancement and noise removal, providing application examples in the practical context of a cancer patient undergoing 18F-FDG PET
2021
Image enhancement methods applied to Positron Emission Tomography
La medicina nucleare è una branca della diagnostica medica che si serve dell’attività di radiotraccianti iniettati nel corpo umano per individuare anomalie funzionali all’interno di tessuti biologici. In particolare, la Tomografia ad emissione di positroni (dall’inglese PET) è una tecnica di imaging che si propone di visualizzare la funzionalità di ciò che viene osservato tramite l’analisi di processi biochimici e fisiologici caratterizzanti l’organismo, ma soffre di un problema: nonostante la sua altissima sensitività e specificità biologica, essa presenta una scarsa qualità di immagine che è intrinseca ai principi fisici della tecnica stessa. Questo elaborato ha lo scopo di fornire una review delle principali e più note tecniche di miglioramento dell’immagine, in termini di aumento del contrasto e rimozione del rumore, fornendo degli esempi applicativi nel contesto pratico di un paziente oncologico sottoposto a 18F-FDG PET
PET
Qualità immagine
Post Elaborazione
Deep Learning
Medicina nucleare
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
TESI.pdf

accesso aperto

Dimensione 1.9 MB
Formato Adobe PDF
1.9 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/34674