L'obiettivo di questo lavoro è quello di valutare se e come l’opinione pubblica, circa i vaccini contro il SARS-CoV-2, si sia evoluta nel tempo, anche in risposta ai fatti di cronaca e alle politiche intraprese. Per perseguire questo obiettivo è stata svolta un’analisi statistica sui dati testuali opportunamente scaricati dal social network Twitter. Data la moltitudine di dati a disposizione si è deciso di concentrare l’attenzione su soli tre periodi collegati ad avvenimenti che hanno sollevato pesanti polemiche e sono state applicate diverse tecniche di Text Mining per estrapolare la distribuzione dei sentimenti all’interno di ogni periodo e comparativamente al variare dei periodi.
Un'analisi delle opinioni degli italiani sui vaccini contro il SARS-Cov-2 attraverso l'applicazione di tecniche di Text Mining ai dati di Twitter
PARVU, MARIUS VIOREL
2021/2022
Abstract
L'obiettivo di questo lavoro è quello di valutare se e come l’opinione pubblica, circa i vaccini contro il SARS-CoV-2, si sia evoluta nel tempo, anche in risposta ai fatti di cronaca e alle politiche intraprese. Per perseguire questo obiettivo è stata svolta un’analisi statistica sui dati testuali opportunamente scaricati dal social network Twitter. Data la moltitudine di dati a disposizione si è deciso di concentrare l’attenzione su soli tre periodi collegati ad avvenimenti che hanno sollevato pesanti polemiche e sono state applicate diverse tecniche di Text Mining per estrapolare la distribuzione dei sentimenti all’interno di ogni periodo e comparativamente al variare dei periodi.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Parvu_Marius_Viorel.pdf
accesso aperto
Dimensione
2.74 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.74 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
https://hdl.handle.net/20.500.12608/35159