L'obiettivo di questo lavoro è quello di valutare se e come l’opinione pubblica, circa i vaccini contro il SARS-CoV-2, si sia evoluta nel tempo, anche in risposta ai fatti di cronaca e alle politiche intraprese. Per perseguire questo obiettivo è stata svolta un’analisi statistica sui dati testuali opportunamente scaricati dal social network Twitter. Data la moltitudine di dati a disposizione si è deciso di concentrare l’attenzione su soli tre periodi collegati ad avvenimenti che hanno sollevato pesanti polemiche e sono state applicate diverse tecniche di Text Mining per estrapolare la distribuzione dei sentimenti all’interno di ogni periodo e comparativamente al variare dei periodi.

Un'analisi delle opinioni degli italiani sui vaccini contro il SARS-Cov-2 attraverso l'applicazione di tecniche di Text Mining ai dati di Twitter

PARVU, MARIUS VIOREL
2021/2022

Abstract

L'obiettivo di questo lavoro è quello di valutare se e come l’opinione pubblica, circa i vaccini contro il SARS-CoV-2, si sia evoluta nel tempo, anche in risposta ai fatti di cronaca e alle politiche intraprese. Per perseguire questo obiettivo è stata svolta un’analisi statistica sui dati testuali opportunamente scaricati dal social network Twitter. Data la moltitudine di dati a disposizione si è deciso di concentrare l’attenzione su soli tre periodi collegati ad avvenimenti che hanno sollevato pesanti polemiche e sono state applicate diverse tecniche di Text Mining per estrapolare la distribuzione dei sentimenti all’interno di ogni periodo e comparativamente al variare dei periodi.
2021
An analysis of the opinions of Italians on vaccines against SARS-Cov-2 through the application of Text Mining techniques to Twitter data
Text Mining
Twitter
SARS-Cov-2
Vaccini
Tweet
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/35159