Il documento si concentra sulla spiegazione delle principali metodologie di analisi di dati e della loro stima nel futuro. In particolare vengono analizzati i modelli base come il mean method, il naive method e il drift method, con le loro caratteristiche ed esempi. Il documento continua poi con la spiegazione dei modelli più complessi quali modello di regressione, modello lisciamente esponenziale e ARIMA, con approfondimento di test, caratteristiche e punti critici di tali modelli. I vari argomenti del documento sono accompagnati da esempi ottenuti con dati forniti da Safilo, azienda attiva nel campo dell'occhialeria.

Analisi di serie storiche e stima di andamenti futuri: modelli di riferimento ed applicazioni nel campo dell’industria dell’occhialeria

ALFONSO, ALESSIO
2021/2022

Abstract

Il documento si concentra sulla spiegazione delle principali metodologie di analisi di dati e della loro stima nel futuro. In particolare vengono analizzati i modelli base come il mean method, il naive method e il drift method, con le loro caratteristiche ed esempi. Il documento continua poi con la spiegazione dei modelli più complessi quali modello di regressione, modello lisciamente esponenziale e ARIMA, con approfondimento di test, caratteristiche e punti critici di tali modelli. I vari argomenti del documento sono accompagnati da esempi ottenuti con dati forniti da Safilo, azienda attiva nel campo dell'occhialeria.
2021
Time series analysis and forecast: models and applications in the eyewear industry
Analisi
Dati
Stime
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/35254