Una previsione efficace del fallimento è fondamentale affinchè le istituzioni finanziarie prendano decisioni di prestito appropriate. I modelli di previsione di bancarotta sono di fondamentale supporto nel guidare il management aziendale (o la proprietà) nei processi decisionali. L’obiettivo dei modelli presenti in letteratura è l’individuazione di alcuni indicatori (ratios) in grado di prevedere il livello di rischio e il possibile default dell’impresa attraverso l’ausilio di appropriate tecniche econometriche. Esiste pertanto una vasta letteratura scientifica sulle previsioni delle insolvenze, vedremo in particolare lo sviluppo dei modelli di previsione fallimentare dal 1930 ad oggi e successivamente analizzeremo un campione di dati tramite uno di questi modelli.

Modelli di bankruptcy prediction

BATTILANA, GIULIA
2021/2022

Abstract

Una previsione efficace del fallimento è fondamentale affinchè le istituzioni finanziarie prendano decisioni di prestito appropriate. I modelli di previsione di bancarotta sono di fondamentale supporto nel guidare il management aziendale (o la proprietà) nei processi decisionali. L’obiettivo dei modelli presenti in letteratura è l’individuazione di alcuni indicatori (ratios) in grado di prevedere il livello di rischio e il possibile default dell’impresa attraverso l’ausilio di appropriate tecniche econometriche. Esiste pertanto una vasta letteratura scientifica sulle previsioni delle insolvenze, vedremo in particolare lo sviluppo dei modelli di previsione fallimentare dal 1930 ad oggi e successivamente analizzeremo un campione di dati tramite uno di questi modelli.
2021
Bankruptcy prediction models
Rischio d'insolvenza
default
modelli predittivi
z-score
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Battilana_Giulia.pdf

accesso riservato

Dimensione 433.28 kB
Formato Adobe PDF
433.28 kB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/35267