Insuretech: le implicazioni e l'impatto dei Big Data nel mercato assicurativo

Con l’avanzamento dello sviluppo tecnologico e il continuo affermarsi di tecnologie sempre più nuove quali l’Internet of Things, l’Intelligenza Artificiale ed i Big Data, si sta consolidando un nuovo paradigma che ha imposto un ripensamento sul modo di concepire ed affrontare i problemi e le sfide che il mercato assicurativo si pone a fronteggiare. Tali innovazioni tecnologiche hanno permesso un cambiamento radicale nella gestione delle assicurazioni, consentendo nuovi sviluppi fino a prima ritenuti impensabili. Partendo da tale consapevolezza, l’obbiettivo che il seguente elaborato si prefigge è quello di analizzare in particolare l’impatto che i Big Data hanno apportato al modo di approcciarsi nell’ambito assicurativo, sia nella sottoscrizione delle polizze (underwriting) che nella gestione dell’assicurato nel suo customer lifecycle. Basandoci sulla letteratura scientifica a nostra disposizione, vedremo quali frontiere si aprono per il settore delle assicurazioni a partire da queste nuove tecnologie e in che modo l’utilizzo dei Big Data possa essere applicato per migliorare alcune storiche problematiche relative al suddetto mercato, come per esempio il noto problema dell’asimmetria informativa. Dall’analisi, oltre al contributo che i Big Data hanno posto in essere per lo sviluppo ed il miglioramento del settore, emergono, tra l’altro, anche una serie di aspetti più problematici quali l’accesso non autorizzato a dati personali o la possibile presa in considerazione di dati irrilevanti o secondari, aspetti che se trascurati potrebbero rappresentare un potenziale pericolo per le parti coinvolte. In ultimo, sarà realizzato un case study su Neosurance, una start-up nell’insuretech che attraverso Big Data e Machine Learning propone servizi e soluzioni customizzate. Si intercetteranno testimonianze dirette sull’apporto concreto che tali tecnologie hanno comportato all’azienda.