INFERENZA PER CAMPIONI NON PROBABILISTICI NELL'ERA DEI BIG DATA

Viviamo in un mondo di Big Data, sempre più denso di informazioni e nel quale sta diventando costantemente più facile ed economico raccogliere grandi quantità di dati. Sebbene questi dati non derivino da esperimenti randomizzati, possono costituire una base per l’inferenza su una popolazione. Questo elaborato prende in esame come sia possibile utilizzare dati raccolti con tecniche di campionamento non probabilistico per fare inferenza su una popolazione, utilizzando appropriate tecniche per correggerli e renderli rappresentativi della popolazione.