Nel presente testo si propone un modello matematico semplificato di "firing-rate model" per analizzare il rapporto tra comunicazione e sincronizzazione all'interno di reti neurali. Partendo dagli aspetti fisiologici del singolo neuroni, si presentano quindi i principali modelli neuronali utilizzati per descrivere e caratterizzare il funzionamento degli stessi, fino ad arrivare al modello semplificato basato su coppie di neuroni eccitatori e inibitori. Il modello presentato viene poi utilizzato per indagare il legame tra sincronizzazione e comunicazione tra diverse regioni del cervello, partendo da semplici casi di interconnessioni e arrivando al caso più generale di una rete neurale.
Interplay between Communication and Synchronization in Networks of Neural Oscillators
PAVAN, ANDREA
2021/2022
Abstract
Nel presente testo si propone un modello matematico semplificato di "firing-rate model" per analizzare il rapporto tra comunicazione e sincronizzazione all'interno di reti neurali. Partendo dagli aspetti fisiologici del singolo neuroni, si presentano quindi i principali modelli neuronali utilizzati per descrivere e caratterizzare il funzionamento degli stessi, fino ad arrivare al modello semplificato basato su coppie di neuroni eccitatori e inibitori. Il modello presentato viene poi utilizzato per indagare il legame tra sincronizzazione e comunicazione tra diverse regioni del cervello, partendo da semplici casi di interconnessioni e arrivando al caso più generale di una rete neurale.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Pavan_Andrea.pdf
accesso aperto
Dimensione
1.43 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.43 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
https://hdl.handle.net/20.500.12608/36605