Reti neurali profonde per segmentazione di polipi

A. Note identificative Laureanda Ezeobi Francisca Chidubem Titolo della tesi: "Reti neurali profonde per segmentazione di polipi" Corso di laurea in Ingegneria Informatica Relatore: Prof. Nanni Loris B. Elementi di contenuto La finalità è l'applicazione delle reti neurali. In questo caso, ci si avvale di Mask R-CNN per l'individuazione dei polipi presenti nel tratto gastrointestinale. Prima di mostare, l'esperimento e i suoi risultati, sono stati brevemente spiegati alcuni ma importanti concetti teorici riguardante il machine learning e deep learning. I risultati di instance segmentation eseguiti sul dataset kvasir-SEG sono in parte buoni. Le reti addestrate con solver SGDM riescono abbastanza bene nell'individuazione dei polipi mentre quelle reti addestrate con solver Adam non riescono tanto. L'esperimento è stato svolto con l'aiuto del software Matlab