Le reti neurali da decenni cercano di imitare il funzionamento del cervello umano tramite modelli matematici ma recentemente si è giunti ad un limite tecnologico ed energetico per cui non è possibile aumentare la complessità senza notevoli costi energetici e computazionali. Una risposta potrebbe trovarsi nel campo della meccanica quantistica che grazie ai suoi concetti potrebbe replicare più fedelmente il funzionamento cerebrale, il quale si è scoperto che funziona in maniera parallela e possiede meccanismi a cui si potrebbe trovare una spiegazione con la fisica quantistica. In questa tesi andrò ad evidenziare come una soluzione per migliorare le prestazioni delle reti neurali sia l'introduzione della computazione quantistica in seguito al progresso nella ricerca dei bit quantistici.

Reti neurali e computazione quantistica

JASSAL, ARJUN
2021/2022

Abstract

Le reti neurali da decenni cercano di imitare il funzionamento del cervello umano tramite modelli matematici ma recentemente si è giunti ad un limite tecnologico ed energetico per cui non è possibile aumentare la complessità senza notevoli costi energetici e computazionali. Una risposta potrebbe trovarsi nel campo della meccanica quantistica che grazie ai suoi concetti potrebbe replicare più fedelmente il funzionamento cerebrale, il quale si è scoperto che funziona in maniera parallela e possiede meccanismi a cui si potrebbe trovare una spiegazione con la fisica quantistica. In questa tesi andrò ad evidenziare come una soluzione per migliorare le prestazioni delle reti neurali sia l'introduzione della computazione quantistica in seguito al progresso nella ricerca dei bit quantistici.
2021
Neural networks and quantum computing
Rete neurale
Qubit
Computazione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/38002