Le reti neurali hanno rivoluzionato i campi dell’informatica e dell’automazione presentando un nuovo approccio che non si basa pi`u su una serie di istruzioni fatte eseguire ad un programma ma su algoritmi in grado di apprendere e di modificare la loro struttura in presenza di nuove condizioni iniziali a cui si trova sottoposto il sistema. Nel campo dell’apprendimento automatico, sono una tipologia di modello computazionale in grado di apprendere dalle informazioni del passato e grazie a queste, di effettuare una previsione sul futuro. Perci`o trovano applicazione nel campo dell’intelligenza artificiale e dello studio di sistemi complessi, ossia quei sistemi che presentano numerose variabili ed `e molto difficile, quasi impossibile, predire il loro stato futuro ad una certa distanza temporale.

Reti neurali e prime applicazioni allo studio del clima

MARINO, DAVIDE
2021/2022

Abstract

Le reti neurali hanno rivoluzionato i campi dell’informatica e dell’automazione presentando un nuovo approccio che non si basa pi`u su una serie di istruzioni fatte eseguire ad un programma ma su algoritmi in grado di apprendere e di modificare la loro struttura in presenza di nuove condizioni iniziali a cui si trova sottoposto il sistema. Nel campo dell’apprendimento automatico, sono una tipologia di modello computazionale in grado di apprendere dalle informazioni del passato e grazie a queste, di effettuare una previsione sul futuro. Perci`o trovano applicazione nel campo dell’intelligenza artificiale e dello studio di sistemi complessi, ossia quei sistemi che presentano numerose variabili ed `e molto difficile, quasi impossibile, predire il loro stato futuro ad una certa distanza temporale.
2021
Neural Networks and their applications to climate change understanding
Controllo
Retroazione
Clima
Reti neurali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/38008