Utilizzo del Deep Learning in Risonanza Magnetica: Compressed Sensing applicato alla sequenza TOF

Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale è divenuto fondamentale all'interno della vita degli individui e, in maniera maggiormente rilevante, nella vita dei pazienti. Lo sviluppo di sistemi ingegnosi, come il Deep Learning, hanno permesso un notevole progresso nel campo della medicina. Essi sono in grado di fornire supporto alla diagnosi di un paziente, facilitando, in tal modo, la scelta del suo percorso terapeutico. Le nuove tecnologie intelligenti hanno un notevole impatto sulla branca della diagnostica per immagini. Un sistema cospiquo nel settore della Risonanza Magnetica è dato dal Compressed Sensing. L'applicazione di tale tecnica innovativa permette di accelerare le singole sequenze RM assicurando, al contempo, una qualità dell'immagine pressoché equivalente. Il Compressed Sensing, applicato a uno studio angiografico non invasivo attraverso la sequenza TOF di Risonanza Magnetica, permette di ottenere un imaging ottimale del sistema vascolare cerebrale riducendo significativamente il tempo di acquisizione. Ciò permette di migliorare in maniera considerevole l'efficienza e la tempestività dell'assistenza medica al paziente.