Rilevamento di oggetti con applicazione all'identificazione di marchi

Il lavoro di tesi presenta un'introduzione all'ambito Big Data (anche dal punto di vista storico) e alle loro caratteristiche principali, evidenziandone la composizione (dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati) e i principali ambiti di applicazione. Viene poi analizzato il problema legato al riconoscimento di oggetti all'interno di immagini (Object Detection) e le principali tecniche utilizzate. Si descrivono l'architettura delle Reti Neurali Convoluzionali, le principali metriche di valutazione e lo stato dell'arte dei metodi attualmente utilizzati e dei modelli disponibili. La trattazione termina con l'applicazione di uno dei modelli di Object Detection ad un caso studio per il rilevamento e la classificazione di loghi all'interno di immagini: vengono analizzati e confrontati i risultati ottenuti nelle varie fasi prima e dopo l'applicazione di tecniche di Data Augmentation e tratte le conclusioni relative alle criticità riscontrate e ai possibili passi successivi da compiere per definire un modello ottimale.