Anatomia patologica 2.0: analisi su vasta scala tramite scoperta e valorizzazione delle ontologie multimodali (ExaMode)

Il presente elaborato mira a descrivere l’attività di tirocinio svolta presso il reparto di Anatomia Patologica dell’Ospedale ‘’Gravina’’ di Caltagirone. Il tirocinio svolto è stato collegato direttamente al progetto “Extreme-scale Analytics via Multimodal Ontology Discovery & Enhancement” (ExaMode). ExaMode è un progetto cofinanziato dalla Commissione Europea nell’ambito di Horizon 2020. Esso fonda i propri obiettivi sulla Computational Pathology, incrociando il flusso di lavoro standard dei reparti di anatomia patologica con nuove tecniche di intelligenza artificiale. La Computational Patholgy è definita come "approccio all'anatomia patologica tramite big-data" e ha come obiettivo principale quello di trasformare il flusso di lavoro ''covenzionale" dei reparti di Anatomia Patologica in un flusso totalmente digitalizzato. Il presente elaborato oltre ad evidenziare le caratteristiche e le finalità del progetto descrive più a fondo i compiti svolti durante l'attività di tirocinio; vengono descritti i vari obiettivi, approfondite eventuali nozioni e analizzate le varie tecniche utilizzate durante il tirocinio.