Tecniche di visualizzazione immersiva basate su Deep Learning

Le applicazioni immersive e interattive hanno incontrato un notevole sviluppo nell'ultimo decennio. La loro crescente diffusione sta ponendo nuove sfide nel campo dell'elaborazione multimediale. Quando si realizza un'esperienza immersiva, gli aspetti più rilevanti da considerare sono la qualità dell'oggetto 3D visualizzato e la fluidità della visualizzazione nel caso l'utente si muova nell'ambiente. Inoltre è importante che la visualizzazione sia coerente con il posizionamento reciproco di utente e oggetto. La complessità del modello può essere adattata ai movimenti dell'utente e alla sua vicinanza all'oggetto, in modo da trovare un buon compromesso tra qualità dell'esperienza e carico computazionale. Questa tesi indaga il problema dell'ottimizzazione dei modelli 3D e le tecniche di visualizzazione immersiva basate su Deep Learning.