Il rilevamento degli outlier in statistica, specialmente nel campo delle serie storiche, ha assunto negli ultimi anni un significato sempre più centrale. Lo studio di osservazioni che manifestano comportamenti “anomali” ha portato allo sviluppo di metodi parametrici e non parametrici per la loro rilevazione. Gli obiettivi di questa tesi sono presentare una procedura ottimale per identificare i valori anomali e comprenderne le cause nel contesto dei dati ambientali.
Identificazione di valori anomali nelle serie storiche per dati ambientali
CAPASSO, GIOVANNI
2021/2022
Abstract
Il rilevamento degli outlier in statistica, specialmente nel campo delle serie storiche, ha assunto negli ultimi anni un significato sempre più centrale. Lo studio di osservazioni che manifestano comportamenti “anomali” ha portato allo sviluppo di metodi parametrici e non parametrici per la loro rilevazione. Gli obiettivi di questa tesi sono presentare una procedura ottimale per identificare i valori anomali e comprenderne le cause nel contesto dei dati ambientali.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/39187