In un mercato concorrenziale dell'energia elettrica, l'elettricità può essere acquistata e venduta a prezzi di mercato come qualsiasi altro bene. Di conseguenza, l'entità del rischio a carico delle società elettriche, dei produttori e dei commercianti di energia elettrica è aumentata in modo sostanziale. La gestione di un'azienda nei mercati odierni richiede una discreta quantità di analisi statistiche e di congetture. A differenza delle analisi di campioni casuali di osservazioni che vengono discusse nel contesto della maggior parte delle altre statistiche, l'analisi delle serie temporali si basa sull'ipotesi che i valori che si succedono nel tempo rappresentino misurazioni consecutive effettuate a intervalli di tempo equidistanti. Sebbene questa ipotesi sia violata per la maggior parte delle serie di dati finanziari, è soddisfatta per i dati del mercato dell'energia elettrica. I prezzi spot dell'elettricità, i carichi, i dati di produzione, ecc. sono campionati 24 ore al giorno, 365 giorni all'anno. Questo ci offre un'opportunità unica di applicare i metodi statistici nel modo in cui sono stati concepiti. Nella presente tesi si vuole valutare come i consumi medi di energia elettrica variano nel tempo e nello spazio, base alle stagioni e ai differenti giorni della settimana (feriali e fine settimana).

Valutazione dei consumi dell'energia elettrica attraverso indicatori di stagionalità

FERRETTI, SIMONE
2021/2022

Abstract

In un mercato concorrenziale dell'energia elettrica, l'elettricità può essere acquistata e venduta a prezzi di mercato come qualsiasi altro bene. Di conseguenza, l'entità del rischio a carico delle società elettriche, dei produttori e dei commercianti di energia elettrica è aumentata in modo sostanziale. La gestione di un'azienda nei mercati odierni richiede una discreta quantità di analisi statistiche e di congetture. A differenza delle analisi di campioni casuali di osservazioni che vengono discusse nel contesto della maggior parte delle altre statistiche, l'analisi delle serie temporali si basa sull'ipotesi che i valori che si succedono nel tempo rappresentino misurazioni consecutive effettuate a intervalli di tempo equidistanti. Sebbene questa ipotesi sia violata per la maggior parte delle serie di dati finanziari, è soddisfatta per i dati del mercato dell'energia elettrica. I prezzi spot dell'elettricità, i carichi, i dati di produzione, ecc. sono campionati 24 ore al giorno, 365 giorni all'anno. Questo ci offre un'opportunità unica di applicare i metodi statistici nel modo in cui sono stati concepiti. Nella presente tesi si vuole valutare come i consumi medi di energia elettrica variano nel tempo e nello spazio, base alle stagioni e ai differenti giorni della settimana (feriali e fine settimana).
2021
Evaluation of electricity consumption through seasonality indicators
elettricità
stagionalità
metodi statistici
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