Diverse aziende viticole negli ultimi periodi stanno avendo problemi di gravi patologie come la FD (Flavescenza Dorata) che causa gravi danni alla produzione avendo come unica soluzione, l'estirpo. L'obbiettivo di questo studio è la creazione di un modello di intelligenza artificiale ad alte prestazioni tramite YOLO (You Only Look Once), un algoritmo per la identificazione in tempo reale degli oggetti. Per l’apprendimento del modello sono stati utilizzati molti campioni provenienti da appezzamenti diversi nella zona di Valdobbiadene dove la situazione di FD è più drastica, data la vicinanza di molti vigneti simili tra loro. Anche lo studio del diverso stadio fenologico è stato monitorato per migliorare le prestazioni dell'algoritmo.
Modello di deep learning tramite YOLO (You Only Look Once) per il riconoscimento della flavescenza dorata su Glera
MANERA, GIACOMO
2022/2023
Abstract
Diverse aziende viticole negli ultimi periodi stanno avendo problemi di gravi patologie come la FD (Flavescenza Dorata) che causa gravi danni alla produzione avendo come unica soluzione, l'estirpo. L'obbiettivo di questo studio è la creazione di un modello di intelligenza artificiale ad alte prestazioni tramite YOLO (You Only Look Once), un algoritmo per la identificazione in tempo reale degli oggetti. Per l’apprendimento del modello sono stati utilizzati molti campioni provenienti da appezzamenti diversi nella zona di Valdobbiadene dove la situazione di FD è più drastica, data la vicinanza di molti vigneti simili tra loro. Anche lo studio del diverso stadio fenologico è stato monitorato per migliorare le prestazioni dell'algoritmo.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/42996