Wright-Fisher, un modello probabilistico per lo studio della genetica di popolazione

Partendo da un’introduzione alla genetica di popolazione, argomento fondamentale per comprendere la terminologia e gli obiettivi del modello studiato, si introducono i processi markoviani e i principi alla base di essi. Su questi infatti si basa il modello di Wright-Fisher, fulcro della nostra dissertazione. Studieremo il modello dal punto di vista principalmente matematico, per poi cercare di rispondere ad alcune domande sul comportamento da aspettarsi in situazioni limite. Ne presenteremo anche alcune varianti, ottenute aggiungendo elementi specifici come la selezione, la mutazione o la migrazione degli individui della popolazione sotto esame. Concluderemo con un’introduzione ad un modello simile a quello di Wright-Fisher, il modello di Moran, che, a differenza del primo, prevede la sovrapposizione delle generazioni, cioè si basa su una diversa modalità nella generazione di un nuovo individuo all’interno della popolazione.