Questa tesi è stata realizzata grazie alla mia esperienza di tirocinio presso la startup BBSoF S.r.l in collaborazione con il Centro Clinico NeMo di Milano. Durante questo percorso ho avuto l’opportunità di lavorare con soggetti affetti da Atrofia Muscolare Spinale, analizzando attraverso software sviluppati dall’azienda l’efficacia di un trattamento farmacologico. Mi sono occupato di analisi biomeccanica sul viso dei soggetti, osservando mediante face-tracking la loro risposta a task mirati all’uso di muscoli facciali. In seguito ho raccolto i dati, potendo dunque calcolare l’indice di mobilità facciale, una misura quantitativa della capacità di una persona di muovere a proprio piacimento i muscoli del volto. Paragonando le differenze pre e post somministrazione del farmaco, ho potuto constatare gli effetti del trattamento sui soggetti coinvolti nello studio. Pertanto, questo elaborato presenta capitolo per capitolo il percorso che ho fatto durante questo tirocinio, dallo scopo della tesi fino all’analisi dati e le conclusioni tratte. In particolare, nel capitolo iniziale viene descritto l'obiettivo dello studio e vengono presentate le aziende con cui ho avuto modo di collaborare durante il mio periodo di formazione. Nel secondo capitolo è presentata l’Atrofia Muscolare Spinale concentrata su diagnosi, epidemiologia, classificazione, sintomi ed effetti sulla vita del paziente. Nel terzo capitolo “Materiali e metodi” è stato descritto fase per fase il programma di lavoro. Viene inoltre presentato il gruppo di soggetti che ha preso parte allo studio, le modalità e software utilizzati per l’acquisizione dei dati ed analisi statica dei risultati, ed infine le equazioni necessarie per il calcolo dell’indice di mobilità facciale. Nel quarto capitolo vengono introdotti i risultati dello studio clinico, prima per ogni singolo paziente e poi analizzando la totalità del gruppo, attraverso i grafici dell’indice FMI pre e post trattamento. Il quinto ed ultimo capitolo è dedicato ad un commento generale dei risultati ottenuti. In conclusione, la mia esperienza di tirocinio presso la startup BBSoF S.r.l. mi ha permesso di valutare tramite tecniche e software all’avanguardia, come face-tracking e TrackOnField, l’efficacia del Face Mobility Index come strumento di analisi clinica per comprendere la risposta di pazienti affetti da Atrofia Muscolare Spinale a trattamenti riabilitativi o farmacologici.

Analisi biomeccanica di pazienti affetti da SMA tramite metodologie di face tracking

GAGNO, MATTIA
2022/2023

Abstract

Questa tesi è stata realizzata grazie alla mia esperienza di tirocinio presso la startup BBSoF S.r.l in collaborazione con il Centro Clinico NeMo di Milano. Durante questo percorso ho avuto l’opportunità di lavorare con soggetti affetti da Atrofia Muscolare Spinale, analizzando attraverso software sviluppati dall’azienda l’efficacia di un trattamento farmacologico. Mi sono occupato di analisi biomeccanica sul viso dei soggetti, osservando mediante face-tracking la loro risposta a task mirati all’uso di muscoli facciali. In seguito ho raccolto i dati, potendo dunque calcolare l’indice di mobilità facciale, una misura quantitativa della capacità di una persona di muovere a proprio piacimento i muscoli del volto. Paragonando le differenze pre e post somministrazione del farmaco, ho potuto constatare gli effetti del trattamento sui soggetti coinvolti nello studio. Pertanto, questo elaborato presenta capitolo per capitolo il percorso che ho fatto durante questo tirocinio, dallo scopo della tesi fino all’analisi dati e le conclusioni tratte. In particolare, nel capitolo iniziale viene descritto l'obiettivo dello studio e vengono presentate le aziende con cui ho avuto modo di collaborare durante il mio periodo di formazione. Nel secondo capitolo è presentata l’Atrofia Muscolare Spinale concentrata su diagnosi, epidemiologia, classificazione, sintomi ed effetti sulla vita del paziente. Nel terzo capitolo “Materiali e metodi” è stato descritto fase per fase il programma di lavoro. Viene inoltre presentato il gruppo di soggetti che ha preso parte allo studio, le modalità e software utilizzati per l’acquisizione dei dati ed analisi statica dei risultati, ed infine le equazioni necessarie per il calcolo dell’indice di mobilità facciale. Nel quarto capitolo vengono introdotti i risultati dello studio clinico, prima per ogni singolo paziente e poi analizzando la totalità del gruppo, attraverso i grafici dell’indice FMI pre e post trattamento. Il quinto ed ultimo capitolo è dedicato ad un commento generale dei risultati ottenuti. In conclusione, la mia esperienza di tirocinio presso la startup BBSoF S.r.l. mi ha permesso di valutare tramite tecniche e software all’avanguardia, come face-tracking e TrackOnField, l’efficacia del Face Mobility Index come strumento di analisi clinica per comprendere la risposta di pazienti affetti da Atrofia Muscolare Spinale a trattamenti riabilitativi o farmacologici.
2022
Biomechanical analysis of SMA patients using face tracking technology
SMA
Face tracking
Analisi biomeccanica
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/43574