Nella seguente tesi viene riportata l’esperienza di tirocinio svolta durante il percorso di studi presso BBSoF (Beyond Biomechanics Sport on Field), spin-off dell’Università degli Studi di Padova nata nel 2017. L’azienda offre servizi per lo screening biomeccanico nel settore clinico e sportivo per la prevenzione di infortuni, in particolare per la rottura del LCA (Legamento Crociato Anteriore). Lo scopo dell’ elaborato è stato quello di creare delle fasce di normalità di soggetti sani per le variabili cinematiche e cinetiche del task drop bipodalico. Dieci pazienti sani non patologici e senza pregressi infortuni sono stati acquisiti tramite un sistema video con 8 telecamere GoPro e delle solette sensorizzate di pressione Pedar Novel inserite direttamente nelle scarpe. Per l’elaborazione dei dati è stato usato TrackOnField, software sviluppato dall’azienda per la ricostruzione 3D dei movimenti dei soggetti, e Pedar-X Program per l’estrapolazione delle informazioni di forza, pressione e centro di pressione dalle solette. I dati acquisiti sono stati infine utilizzati per creare delle fasce di normalità di angoli articolari, forze e momenti articolari di anca, ginocchio e caviglia dei soggetti, con le quali poter confrontare in futuro il comportamento dei soggetti infortunati post operazione o post riabilitazione.

Valutazione della biomeccanica del task di "drop bipodalico" tramite analisi video e sensori di pressione

SCANAGATTA, GLORIA
2022/2023

Abstract

Nella seguente tesi viene riportata l’esperienza di tirocinio svolta durante il percorso di studi presso BBSoF (Beyond Biomechanics Sport on Field), spin-off dell’Università degli Studi di Padova nata nel 2017. L’azienda offre servizi per lo screening biomeccanico nel settore clinico e sportivo per la prevenzione di infortuni, in particolare per la rottura del LCA (Legamento Crociato Anteriore). Lo scopo dell’ elaborato è stato quello di creare delle fasce di normalità di soggetti sani per le variabili cinematiche e cinetiche del task drop bipodalico. Dieci pazienti sani non patologici e senza pregressi infortuni sono stati acquisiti tramite un sistema video con 8 telecamere GoPro e delle solette sensorizzate di pressione Pedar Novel inserite direttamente nelle scarpe. Per l’elaborazione dei dati è stato usato TrackOnField, software sviluppato dall’azienda per la ricostruzione 3D dei movimenti dei soggetti, e Pedar-X Program per l’estrapolazione delle informazioni di forza, pressione e centro di pressione dalle solette. I dati acquisiti sono stati infine utilizzati per creare delle fasce di normalità di angoli articolari, forze e momenti articolari di anca, ginocchio e caviglia dei soggetti, con le quali poter confrontare in futuro il comportamento dei soggetti infortunati post operazione o post riabilitazione.
2022
Biomechanical assessment of the double leg drop through video analysis and pressure sensors
analisi video
angoli articolari
momenti articolari
marker
solette
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/43592